import simpy
import random

# Parâmetros
TAXA_CHEGADA = 1/7  # clientes por minuto
TEMPO_ATENDIMENTO = 30  # minutos
NUM_SERVIDORES = 5
TEMPO_SIMULACAO = 6*60  # 6 horas em minutos

# Variáveis de estado
total_clientes = 0
tempos_espera = []

def cliente(env, servidor):
    global total_clientes, tempos_espera
    
    chegada = env.now
    total_clientes += 1
    
    with servidor.request() as req:
        yield req
        
        espera = env.now - chegada
        tempos_espera.append(espera)
        
        yield env.timeout(random.expovariate(1/TEMPO_ATENDIMENTO))

def source(env, servidor):
    while True:
        yield env.timeout(random.expovariate(TAXA_CHEGADA))
        env.process(cliente(env, servidor))

# Configuração e início da simulação
env = simpy.Environment()
servidor = simpy.Resource(env, NUM_SERVIDORES)
env.process(source(env, servidor))
env.run(until=TEMPO_SIMULACAO)

# Métricas
tempo_medio_espera = sum(tempos_espera)/len(tempos_espera)
tempo_maximo_espera = max(tempos_espera)
clientes_medios_espera = len(tempos_espera)/TEMPO_SIMULACAO
taxa_ocupacao = len(tempos_espera) * TEMPO_ATENDIMENTO / (NUM_SERVIDORES * TEMPO_SIMULACAO)
nivel_servico = (1 - taxa_ocupacao) * 100

print("Total de clientes:", total_clientes)
print("Tempo médio de espera (min):", tempo_medio_espera)
print("Tempo máximo de espera (min):", tempo_maximo_espera)
print("Clientes médios na espera:", clientes_medios_espera)
print("Taxa de ocupação do sistema:", taxa_ocupacao)
print("Nível de serviço (%):", nivel_servico)